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　　回到2017年，大多数人押注通往真正通用系统的路径是通过在日益困难的任务课程上从头开始训练智能体（Agents），并通过这种方式创造一个具有通用能力的系统。这在所有主要实验室（如DeepMind和OpenAI）的研究项目中都有体现，他们试图在《星际争霸》、《Dota2》和AlphaGo等游戏中训练超人类玩家。我认为这基本上是一个“白板”（tabularasa）赌注——从一个空白的智能体开始，把它放在某种环境里烘焙，直到它变聪明。